20240223 JPEG憑什麽稱霸互聯網 30 多年？你大爺永遠是你大爺！ by 柴知道 -- youtube.com | 微本本

更新於 2024.05.25

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A: 2024.02.23 JPEG憑什麽稱霸互聯網 30 多年？你大爺永遠是你大爺！ by 柴知道ChaiKnows Official Channel //youtube.com

歷史一幕

0:22 (歷史一幕)

JPEG 和 JPG 有什麼區別？

7:02 概述 :: JPEG 和 JPG 有什麼區別？在 Windows 95 之前 Windows 作業系統最多只支援三個字元的檔案副檔名，所以區別只是少了 E。

JPEG 壓縮算法

1:23 概述 :: 人眼對亮度的變化要比對色彩的變化敏感得多。因為人眼中負責感受顏色的視錐細胞約700萬個，而負責感受亮度的視桿細胞則約有1億多個。
1:53 概述 :: 先把把RGB模型轉換為YCbCr模型，其中Y表示亮度，Cb和Cr分別表示藍色和紅色的色度，把色度的兩張圖每四小塊合併成一大塊，這樣就把顏色資訊壓成了原來的1/4。
- 2:05 RGB 轉 YCbCr 公式
```
Y  =  0.299000 * R + 0.587000 * G + 0.114000 * B
Cb = -0.168736 * R - 0.331264 * G + 0.500002 * B
Cr =  0.500000 * R - 0.418688 * G - 0.081312 * B
```
2:30 概述 :: 人眼不擅長感受變化比較劇烈、不是平緩線條的高頻訊號，如複雜紋理。
3:04 JPEG 算法的精髓。
- 圖解流程
  
  一維的8條基礎頻率曲線
  
  二維的64個由基函數構成的 “基圖”。左上角代表的是低頻訊號，右下角代表的是高頻訊號。這64個基底函數都相當於一塊積木，任何一張圖片的亮度或顏色的圖層都可以用這些積木搭建出來。
  
  例如這8*8的亮度圖層區塊用了275.5個第一種積木、59.5個第二種積木。
  
  把得到的結果除以對應質量的亮度或色度的量化矩陣，就可以得到更多的0，壓縮更多的高頻訊號。
  
  壓縮編碼
5:19 (算法流程圖)

成功的時運

5:39 在JPEG誕生的時候，就有比它更會壓縮的演算法叫「KLT (卡洛南-洛伊變換)」，但它所需要的計算量太大，遠超出那個年代的計算機可實現的水平。
5:53 概述 :: 隨著後續的改進 JPEG 依需出現 JPEG 2000、JPEG XT、JPEG XL。JPEG2000 能進一步把壓縮率提高200%，甚至還支援無損壓縮，但那又怎麼樣呢？能兼容的軟體、瀏覽器還是比較少，JPEG 依然牢牢把持住了互聯網。

搞笑的部分

0:56 妙蛙種子吃著妙脆角進了米奇妙妙屋，那叫一個妙。(有影像)